Axes de recherche 

Recherche d'information - Modèles de langue, Modèles sémantiques, Base de Connaissance, Recherche de Passage, Recherche d'Information Sémantique
Traitement de la langue - Détection de locuteur, Extraction de concepts 
Cartographie de corpus - Visualisation de réseaux de collaboration et de réseaux sémantiques, visualisation géographique d'acteurs

Activitées 

Entreprise - TKM

Campagnes d'évaluations
- Participation à CLEF 2006-07-08-09, Premiére Place en 2007 et 2009
- Participation à Deft 2005-2006

Projets (actuels) - OntOpiTex caractérisation d'opinions et de jugements d'évaluation dans les textes

Projets (autres) - IPRI (Internet, pluralisme et redondance de l'information), MIRO (Recherche d'Information Multilingue dirigée par les Ontologies)

Thèse

Les supports de vocabulaires pour les systèmes de recherche d'information orientés précision : application aux graphes pour la recherche d'information médicale. 

Docteur de l'Université Joseph Fourier depuis le 6 mai 2008 (allocataire MENRT puis ATER) Laboratoire LIG (Equipe MRIM )

Détails - Dans ce travail nous nous sommes intéressés à l'utilisation de modèles de représentation des documents en recherche d'information. Nous choisissons ici de modéliser le contenu des documents représentation expressives qui permettent de mieux couvrir le contenu des documents. Nous proposons un modèle général de RI qui utilise des supports de vocabulaires pour modéliser l'expressivité des représentations de document et de requête. Nous déclinons deux instances de ce modèle qui représentent les documents à l'aide de graphes, l'une s'inscrit dans le paradigme de la RI logique et la seconde dans un paradigme statistique basé sur les modèles de langue. Nous proposons des méthodes permettant la création de ces représentations des documents. Enfin nous validons ces méthodes et comparons nos modèles sur un domaine précis, la recherche d'information médicale. Les résultats montrent l'intérêt de la représentation sémantique par rapport à la simple utilisation des mots clefs et l'intérêt de la structure pour améliorer la précision des résultats. Nous validons aussi des déclinaisons de nos modèles au niveau syntaxique, ce qui permet de généraliser les domaines d'applications.

          

Directeurs de thèse - Jean-Pierre Chevalet (MRIM), Catherine Berrut (MRIM)